Data Scientist


Autres appellations en français

  • Chargé de modélisation des données
  • Explorateur de données
  • Analyste données

Autres appellations en anglais

  • Data Miner
  • Data Analyst

Mission

Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.

Activités principales

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
  • Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sour forme de résultats exploitables
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Activités complémentaires

  • Concevoir et entretenir des "entrepôts de données" (datawarehouse)

Compétences transverses, Niveau attendu et Descriptif

"Leadership" et esprit d'entreprise
Prendre du recul, des initiatives au service des activités et des collaborateurs internes et externes.
Adaptabilité et Flexibilité
Adapter et re-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes.
Analyse et Synthèse
Anticiper les besoins en information et rechercher en continu de nouvelles sources d’informations pertinentes. Elaborer une vision stratégique et globale assurant une prise de décision éclairée.
Communication orale et écrite
Ecouter activement, exprimer et formaliser clairement un point de vue, partager l’information.
Conviction et Influence
Expliquer de façon claire et grâce à des arguments prédéfinis ou préparés à l’avance une décision ou un point de vue.
Créativité, sens de l'innovation
Transmettre et mettre en place les conditions et processus de génération de l’innovation.
Gestion de la performance
Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision. Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives.
Gestion de Projet
Travailler au sein d’une équipe ou plusieurs équipes projet.
Orientation client
Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate.
Rigueur et Organisation
Prioriser et planifier sa propre charge de travail, évaluer et corriger les activités réalisées.
Sens Relationnel
Adapter son comportement et son attitude en fonction de l’interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges.
Travail et animation d'équipe
Collaborer avec les membres de l’équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux.

Compétences coeur de métier

Analyses qualitatives et quantitatives
  • Traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)

 

Anglais
  • Converser en anglais en contexte professionnel
  • Utiliser un vocabulaire technique en anglais
  • Comprendre de la documentation technique en anglais
  • Ecrire en anglais les livrables, notes, e-mails... nécessaires à la réalisation des activités
Conception d'ouvrages, produits ou événements
  • Maitriser les méthodes, normes et outils standards de conception

 

Développement d'ouvrages, produits ou événements
  • Développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages

 

Maîtrise des logiciels
  • Maîtriser des logiciels spécifiques à son domaine technique (analyses mécaniques, chimiques, statistiques, outils de gestion de contrats...)

 

Résolution de problèmes complexesa
  • Elaborer des préconisations, proposer des solutions et scénarii d'amélioration
Veille, analyse et gestion documentaire
  • Réaliser une veille et une recherche documentaire
  • Analyser des documents techniques

Prérequis d'accès au métier

Années d'expériences requises : Accessible aux débutants

Commentaire et conditions : Sans objet

Formations

Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique

Certifications

Sans objet

Variabilité du métier en fonction de la taille d'entreprise

Dans les grandes entreprises, le métier peut être structuré en plusieurs parties : - Le Data Miner qui récolte les données à analyser - Le Data Analyst qui administre et créée les bases de données - Le Data Scientist qui interprète et donne un sens aux donnée

Variabilité du métier en fonction du projet

Sans objet

Liaisons - Relations externes

  • Chef de projet client
  • Responsable métier clients

Liaisons - Relations internes

  • service marketing, service informatique
 

Déplacements

Sédentaire

Spécialisations

Sans objet

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    Florence Robert
    Déléguée régionale Normandigital
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Projet financé par le Fonds Social Européen.